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1#Definición de Analítica Web

Para entender la necesidad de una herramienta como Google Analytics toda vez que administremos un sitio web, ya sea un blog personal, uno corporativo o bien un e- commerce debemos comprender qué es la analítica web. Pues bien,
la analítica web es la recolección, medición, análisis y reporte de datos que se extraen de la navegación de los usuarios de un sitio web para comprender y optimizar su uso.

Podemos entender la analítica web desde diferentes puntos de vista:

1. Herramientas para la recolección de datos ( por poner un ejemplo Analytics- Universal Analytics)
2. Como forma de comprender la información del funcionamiento de mi sitio web o mi blog
3. Como forma de entender a mis consumidores
4. Como la disciplina que analiza mi sitio web o bien mi blog
5. Como la forma de mejorar la experiencia de navegación en mi lugar web
6. Evaluar los inconvenientes de contenido web y rectificarlos
7. Averiguar palabras clave potenciales
8. Descubrir fuentes de referencia
9. Identificar segmentos de mejora

2# ¿Qué información aporta la Analítica Web ?

• Aprovechar datos ya libres mas nunca explotados
• Aplicar al negocio información extraída de los análisis
• Nos deja acceder a datos que ya antes no estaban disponibles
• Nos proporciona métricas sobre nuestros visitantes y clientes potenciales
• Nos da herramientas para fraccionar y examinar datos

” No todo lo que se puede medir cuenta, ni todo lo que cuenta se puede medir” Albert Einstein

Evidentemente debemos comprender que existen una serie de
limitaciones de la analítica web, como datos a los que no podemos acceder por que son de tipo personal sobre nuestros visitantes como por servirnos de un ejemplo sus nombres, su dirección IP, etc.

3# Objetivos de la Analítica web

La conversión es el principal objetivo de nuestro negocio. Especificando un poco más

1. Para e-commerce el propósito será la venta de productos o servicios
2. Para los sitios web cuyo objeto sea crear contactos, la meta sea generar leads
3. Para una web de contenidos, se trata de acrecentar el tráfico y engagement de los visitantes
4. Para los blogs que tratan potenciar su marca, el propósito será el compromiso y la fidelización de sus usuarios

¿Qué debemos hacer para lograr los objetivos fijados?

• Estudiar cuáles son las principales páginas de entrada
• Anotar las sendas y clics que se realizan
• Analizar y establecer rutas para llegar a ese objetivo
• Optimizar las páginas para facilitar la conversión
• Evitar elementos que distraigan
• Adaptar el contenido a tu público objetivo

4# Terminología básica en Analítica Web

a. consultoria de marketing digital ➢

Proceso para evaluar y equiparar obteniendo información de los mejores ejemplos para así aplicarlos a una organización y progresar sus procesos. En un caso así equiparar como un sitio se está realizando en comparación con otro. Aprender del análisis de los demás innovando, mejorando y diferenciándote de los demás.

b. seo en marketing ➣

O Tasa de Rebote es el porcentaje de sesiones en las que se ha visitado una sola página y se ha descuidado el sitio

c. Clic ➣

Realizar una acción en la página web

d. Conversión ➣

Tiene sitio cuando un fin se ha completado, ejemplo: adquiere, suscripción, registro

e. Direct Traffic ➣

Tráfico procedente de manera directa del sitio, haciendo click en el link o bien escribiendo la url en la barra de direcciones

f. Funnels ➣

Pasos que los visitantes dan para completar una meta

g. Goal ➣

Métrica que define una tasa de éxito (objetivo)

h. Impression ➣

Apertura o carga del sitio en la pantalla de un usuario

i. Keywords ➣

Consultas de búsquedas que emplean los visitantes para encontrar tu sitio web

j. Landing Page ➣

. Primera página

k. New Visitor ➣

El usuario que llega a tu página por primera vez

l. Organic Traffic ➣

Tráfico que llega de forma natural, para el que no es preciso pagar llega de los motores de búsqueda

n. Paid Traffic ➣

Tráfico que llega al sitio pagando a los motores, ejemplo Google Adwords, Display, Banners

m. Page View ➣

Número de veces que se ve una página web se ve. Una página vista puede generar tantos hits como los recursos precisos para poder ver la página (imágenes, ficheros, js y css)

ñ. Hits ➣

Solicitud de un fichero del servidor web. Número de visitas recibidas por un sitio web como indicador para determinar su grado de popularidad.

o. Referrer ➣

Es la url de la página que originalmente generó la solicitud de la vista de la página actual. Desde dónde llegó la solititud.

p. Clic path ➣

Secuencia o senda de hipervínculos que sigue un usuario durante la visita que realiza en un sitio

q. Click Through ➣

Número de veces que un usuario hace click sobre un enlace. Se suele asociar a acciones promocionales.

r. Returning Visitor ➣

Son los visitantes que han visitado la página anterior. Son los que vuelven. Son un activo para cualquier página web.

Tiempo promedio que un visitante pasa en un sitio.

Tiempo que los usuarios pasan interactuando realmente con contenido en la web. Esto se fundamenta en movimientos de ratón.

u. Page View per Session ➣

Profundidad de página, que es el promedio del número de páginas vistas que un usuario consume ya antes de concluir su periodo de sesiones.

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5# La Analítica web también es el proceso para descubrir Insights

¿Qué es un Insight?

Los insights son aspectos ocultos de la manera de meditar, sentir o bien actuar de los consumidores que generan oportunidades de nuevos productos, estrategias y comunicación activaba para las compañías. Para entenderlo mejor os voy a dejar un fragmento de una conferencia donde, sin duda uno de los grandes en lo que se refiere a analítica web se refiere define qué es un Insight

El Insight es la motivación profunda del consumidor en relación a su comportamiento hacia un ámbito, una marca o bien un producto, en nuestro caso por ejemplo nuestro blog. Se basa en percepciones que tiene el propio consumidor con la marca. Es un término psicológico fundamental para conectar con el usuario de forma personal a fin de que se sienta identificado con nuestro mensaje propuesto y de esa manera actúe en consecuencia.

La analítica web mide el
comportamiento de los usuarios en nuestro site con la intención de obtener los insightsque nos asistan a tomar resoluciones que repercutan de una manera positiva en nuestro negocio.

6# Otras Herramientas para la Analítica Web ➢

Actualmente
la herramienta más extendida y que veremos más en profundidad es Google Analyticso llamada ahora Universal Analytics. Es la herramienta basada en tags (etiquetas) integradas en todo el sitio que mejoran de forma notable los resultados anteriores. Además también requiere de Javascript y emplea cookies que son pequeños ficheros de texto que se almacenan en el PC con información sobre el usuario.

Tipos de Cookies

• 
  Técnicas: Comunicación Tráfico Identificación
• De
  Personificación: Navegador Idioma Huso Horario
• De
  Análisis: Seguimiento y análisis del comportamiento del usuario
• 
  Publicitarias Comportamental: Hábitos de navegación para la publicidad
• 
  Publicitarias: Gestión de espacios publicitarios

¿Cómo seleccionar la herramienta de medición más conveniente?

La elección de la herramienta más adecuada debe apoyarse en cuatro pilares:

• Capacidad de recopilación de datos
• Flexibilidad del modelo de datos
• Integración de los datos
• Gestión de los datos

Es esencial invertir en la herramienta aplicando la regla 10/90 de Avinash Kaushik: diez por cien en la herramienta y noventa por cien en el analista web y tratar de usar otras herramientas gratuitas para contextualizar nuestros datos y estudiar la posible estrategia de la competencia.

Para sacarle el máximo partido a la analítica deberemos continuar la estrategia del Multiplicity que viene a decir: ” No tendremos la foto completa de lo que sucede hasta el momento en que no obtengamos datos de más de una herramienta”. Por ello además

Por tanto deberíamos usar y recoger información
no sólo de Google Analytics sino de otro género de herramientasque nos den información sobre otros aspectos como por ejemplo:

Sin duda la. Se introduce un fragmento de javascript en la página y nos da estadísticas en tiempo real y también información sobre visitas, ubicación, fuentes de tráfico, palabras, tasas de rebote, etcétera La vamos a ver con más detenimiento.

Es una herramienta que
nos deja observar qué hace el usuario en nuestra página web y advertir aquellos aspectos de exactamente la misma que no están funcionando correctamente. Nos da además funcionalidad de un software de analítica web como la creación de embudos o el seguimiento de campañas. Se complementa con todas estas funciones:

• Análisis de clic sobre una página
• Análisis de scroll
• Análisis de movimientos de ratón
• Análisis de formularios
• Mapas de calor de zonas donde un usuario pincha
• Grabación personalizada de comportamiento

Otra herramienta fácil de usar que nos ofrece datos en tiempo real sobre el comportamiento de los usuarios en vivo.
Su funcionamiento es similar al de Analytics pues se coloca un código de seguimiento para compendiar información y después informar al dashboard una vez se inicie sesión. De esta forma podemos observar la ruta que un usuario prosigue en tiempo real al tiempo que realizamos un análisis de retención, de funnel y segmentado. Funciones de Woopra:

• Saber qué descargas hemos tenido, ya sea en el sitio o en enlaces externos.
• Conocer qué resultado ha tenido un artículo específico, incluso con datos como el día y la hora.
• Saber a través de qué imágenes están llegando los usuarios..
• Sus filtros ofrecen un enorme potencial por lo que es posible hacer muchos análisis específicos. Por servirnos de un ejemplo, cuál es la página que más han visto los usuarios de una urbe específica.
• Interactuar con los visitantes mediante la herramienta de Chat, muy útil para departamentos comerciales o de marketing que precisen actuar directamente sobre las visitas.

Al igual que Woopra deja seguir a un usuario en las diferentes visitas que realiza en nuestra web y ver la ruta que ha hecho. Así mismo
dispone de búsquedas y filtros así como de mapas de calor y gráficas de las estadísticas. Posee también una interfaz bastante sencilla donde comprobar datos relacionados con el tráfico a través de gráficos y estadísticas. Una gran ventaja es que está traducido a varios idiomas incluyendo el español y es algo más económico que Woopra.

Se trata de una estupenda herramienta para
espiar a tu competencia. Introduciendo qué sitio deseamos examinar nos ofrecerá los próximos datos:

• Tendencia de tráfico a lo largo de los últimos meses
• Métricas de analítica web
• Fuentes de tráfico
• Geografía del tráfico
• Sitios de referencia
• Tráfico de búsqueda
• Tráfico social
• Audiencias e intereses
• Landing Pages
• Ads de Display
• Apps

Vamos que nos puede dar una valiosísima información sobre cómo marcha nuestra competencia para poder alterar nuestra estrategia de marketing y ayudarnos un tanto.

Es una herramienta de analítica web que
proporciona información sobre la interacción de un usuario en tu sitio y recoge datos de adquisición de cada visitante. Se puede usar de forma gratuita durante un mes. Kissetrics ayuda a prosperar las ventas de productos. Entre sus funciones:

• tamaño de la cesta
• tasa de conversión de la página de destino
• actividad del usuario en su portal
• tasa de rebote
• carritos abandonados
• valor de vida del cliente del servicio.

Es una aplicación de análisis en línea que da herramientas de seguimiento ocular. Fundamentalmente
proporciona heatmaps basados donde los usuarios hacen clic en sus lugar web. Se instala un código de javascript en la página web. Da una visión de cuatro formas diferentes:

1. Heatmaps : Da una imagen definida de dónde los visitantes han hecho clic en tu página
2. Scrollmaps : Da una visión de hasta dónde se han alejado de arriba abajo en la página
3. Overlay Tool: Informe de superposición del número de clicks que se generan en el lugar web
4. Confetti: Distingue clicks para segmentadas fuentes de referencia, términos de búsqueda, etc.

No es exactamente una herramienta de analítica sino un software que incluye todas las herramientas de cara al desarrollo del Inboud Marketing( tan de moda en nuestros días), pero si que trata de optimizar al máximo las páginas encargadas de captación de leads del sitio web.

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Hemos hecho un
repaso general por la Analítica Web entendida como la recolección, medición y reporte de los datos que podemos extraer de la navegación de los usuarios por un sitio, acercándonos a la terminología básica común de exactamente la misma y repasando escuetamente algunas herramientas diferentes a Google Analyticsque pueden aportarnos información muy interesante que nos ayudará a una mejor optimización de nuestro sitio y ello redundará en la consecución de nuestros objetivos dentro de nuestra web.

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Imagen señalada de Josua Sortino vía Unsplash